25 结果
2025年5月20日 / AI Edge
LiteRT 已经过优化，通过高效利用 GPU 和 NPU 来提高移动设备上 AI 模型的性能和效率。现在不仅减少了代码量，还简化了硬件加速器选择流程，实现了最佳的设备端性能。
2025年5月20日 / Android
2025 年 Google I/O 大会重磅发布：聚焦跨 Google 平台构建内容并使用 Google DeepMind 的 AI 模型进行创新，重点关注旨在提高开发者效率的新工具、API 及功能，同时使用 Gemini、Android、Firebase 和 Web 创建 AI 驱动体验。
2025年5月13日 / TensorFlow
Keras Recommenders (KerasRS) 是新推出的库，旨在帮助开发者使用带有排名和检索基本模块的 API 构建推荐系统。该库不仅可以通过 pip 安装，还支持 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 后端。
2025年5月9日 / Cloud
重温今年游戏开发者大会 (GDC) 的公告，探索 Gemma 和 Gemini 模型如何通过推出的 Gemma 3、Unity 插件及其在示例游戏中的应用程序，来帮助在游戏中构建 AI 体验以及在 Google Cloud 中使用生成式 AI 扩展游戏。
2025年4月30日 / Gemma
Gemma 3 的全新功能包括视觉语言能力，以及为提升内存效率和处理更长上下文而进行的架构改进，相较于之前的 Gemma 模型有了显著提升。
2025年3月3日 / Gemini
Google Colab 的数据科学代理由 Gemini 支持，此代理现在可根据简单的自然语言描述，生成完整且可运行的 notebook，从而实现数据分析任务自动化，让开发人员能将节省下的时间用于获取见解。
2025年2月25日 / Gemini
Gemini 2.0 Flash-Lite 现已在 Gemini API 中正式推出，可用于 Google AI Studio 中的生产用途，亦可供 Vertex AI 企业客户使用。2.0 Flash-Lite 在推理、多模态、数学和事实基准测试方面的性能均优于 1.5 Flash。对于需要较长上下文窗口的项目来说，2.0 Flash-Lite 是一种更具成本效益的解决方案，针对超过 128K Token 的提示简化了定价。
2025年2月13日 / Gemma
本文是构建基于 Gemma 2 的代理式 AI 系统的实用指南。代理式 AI 系统是指能够自主决策并使用外部工具实现目标的 AI 类型，该系统可以为虚构的游戏世界生成动态内容。
2025年2月5日 / Gemini
我们正在对 Gemini 2.0 模型系列进行重大更新，包括发布 Gemini 2.0 Flash，该模型具有可立即投入生产、速率限制更高、性能更强的和定价更简单的特点。开发者也可以立即开始测试更新后的 Gemini 2.0 Pro 实验性版本。此外，我们将在下周将推出名为 Gemini 2.0 Flash-Lite 的新模型，此模型专为大规模工作负载而设计。
2024年12月23日 / AI
了解如何使用 Google 的 Multimodal Embeddings API 构建可视化搜索工具，并探索如何将此技术应用于搜索图像、幻灯片等。
