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  • 2025年5月29日 / Cloud

    数据驱动型营销始于开发者

    用于数据控制的 sGTM Pantheon、用于数据转换的 GA4 Dataform 和用于 A/B 测试购物 Feed 的 FeedX,上述三种对开发者友好的 MarTech 解决方案使开发者能够利用营销数据获得洞察、制定策略并取得更出色的结果。

    Data-driven marketing starts with developers
  • 2025年5月20日 / Cloud

    代理技术全面更新:ADK、代理引擎及 A2A 重大升级

    Google 的代理技术迎来了多项更新,包括推出支持 Python 和 Java 新版本的代理开发套件 (ADK),改进用于管理的代理引擎界面,以及增强 Agent2Agent (A2A) 协议,以提升代理之间的通信与安全性。

    What's New with Agents ADK, Agent Engine, and A2A Enhancements- Google I/O
  • 2025年5月12日 / Cloud

    Google Cloud 宣布正式推出适用于 Apigee 的 APIM Operator

    Apigee APIM Operator 现已正式发布,使用类似 Kubernetes 的 YAML 配置将 API 管理和网关功能引入 GKE 环境,可提供开发者本地工具,减少摩擦,并提供与 Apigee Hybrid 相当的策略管理。

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 2025年5月9日 / Cloud

    面向游戏开发者的 Google AI

    重温今年游戏开发者大会 (GDC) 的公告,探索 Gemma 和 Gemini 模型如何通过推出的 Gemma 3、Unity 插件及其在示例游戏中的应用程序,来帮助在游戏中构建 AI 体验以及在 Google Cloud 中使用生成式 AI 扩展游戏。

    Google AI for Game Developers
  • 2025年4月16日 / Cloud

    三种将生成式 AI 应用于营销的 MarTech 解决方案

    Google 推出了三种由生成式 AI 驱动的 MarTech 解决方案,旨在助力开发者简化营销材料的创建、定制个性化的广告系列以及提升广告投放效果。ViGenAiR 专为打造视频广告而生;Adios 可管理与生成图像资源;Copycat 可生成契合品牌调性的广告文案。立即开始探索吧。

    MarTech solutions putting gen AI in marketing
  • 2025年4月15日 / Cloud

    Apigee 宣布推出 APIM Extension Processor 的正式版

    Apigee Extension Processor 增强了 Apigee 的功能,使其能够管理 gRPC 流式传输并通过 Cloud Load Balancing 与 Google Cloud 服务集成,从而将 Apigee 策略应用至更广泛的后端服务,同时改善对 Google Cloud 基础设施的安全访问。

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 2025年4月9日 / Cloud

    Agent2Agent (A2A) 协议发布

    Agent2Agent (A2A) 协议是一项开放标准,旨在让来自不同供应商和采用不同框架的 AI 智能体跨企业平台协作和交换信息,致力于实现未来 AI 智能体的无缝互操作性和更高的自动化水平。

    Agent2Agent Interoperability
  • 2025年4月9日 / Cloud

    释放潜力:探索全新升级的 Google 开发者计划

    Google 开发者计划正在不断升级,新增了像 Gemini Code Assist 这样的 AI 驱动型工具,并扩展了资源支持,包括全新的高级版和企业版产品、产品预览版使用权以及更大的工作区容量,让开发者能够更轻松地构建和创新。

    Google Developer Program evolves
  • 2025年4月8日 / Cloud

    具有代管式 I/O 的简化版 Dataflow 连接器

    Google Cloud Dataflow 的代管式 I/O 可自动将连接器更新到最新版本并提供标准化 API,让使用 Apache Beam I/O 连接器变得更加轻松,同时还能专门针对 Dataflow 优化连接器,以确保高效性能并减少对于手动配置的需求,让用户能够腾出手来专注于流水线逻辑。

    Cloud-2-meta
  • 2025年3月11日 / Cloud

    利用 BigQuery JSON 优化 MongoDB Dataflow 流水线

    Google Cloud Dataflow 模板推出了针对 MongoDB Atlas 的增强功能,可将 JSON 数据直接集成到 BigQuery 中。这一改进不仅省去了繁琐的数据转换步骤,降低了运营成本,还提升了用户的查询体验。

    MongoDB-BigQuery